合作使机器人和机器能够遵循工业应用中的人类和其他机器

PFFtag Trimble排

加利福尼亚州米兰,波士顿和桑尼维尔,2021年3月18日 - Piacggio快速前进(PFF),聪明的智能技术和Piacgio Group(Pia.mi)的子公司和Trimble(纳斯达克:TRMB)宣布了证据-of-概念协作,使机器人和机器能够遵循工业应用中的人类和其他机器。

两家公司共同整合了一个正在申请专利的PFFtag™ 由Piaggio Fast Forward开发的智能跟踪模块原型安装在由Trimble先进定位技术控制的Boston Dynamics Spot®机器人平台上。这样就不需要通过操纵杆单独控制机器人。这一概念证明是Trimble提供的众多机器人和自主车辆解决方案之一,并可应用于Trimble服务的许多行业,包括建筑、采矿、农业和物流。

通过PFF对人们如何在物理世界中导航的广泛研究和观察,该公司继续创造创新的移动技术解决方案,致力于通过与机器的直观协作来提高人类效率。Trimble概念验证是PFF技术和业务活动的自然迭代。

“大多数机器人公司将世界视为障碍世界,”PFF的首席执行官Greg Lynn说。“在PFF,我们采用了相反的方法,这种哲学推动了我们对人类和机器人在物理上移动空间的研究。我们设计了解人员并帮助自动执行任务的行为,因此您不必构建复杂的硬件。使用Trimble来提高映射环境中预定路径上的遥控机器人的过程使又是在工业环境中提供安全和直观操作的最终目标的另一个步骤。动态之后的技术是缩短门开放的一步,以进一步实现 - 从电动工具到农业设备到甚至自动车辆。“

Pfftag Trimble.

While many robots, including Spot, are currently controlled by joysticks operated in person or by telepresence from a remote location, operators can now leverage PFF’s exclusive smart following technology, that allows humans to lead other robots and machines, providing a larger range of navigation methods—remote control, autonomous, and now, following—in dynamic environments. PFF engineers have been able to componentize the smart following technology developed for PFF’s gita® robot into a stand-alone module called PFFtag, which can be integrated on other machines or robots.

PFFTAG使外部合作伙伴能够利用其独家算法,并允许其软件与PFF的软件进行通信。这使得人能够通过配对来控制机器人,并提高机器人在遵循领导者之后感测方向和速度的能力。一个简单的按钮激活了一个融合的传感器阵列,该融合传感器阵列对导航现货或其他机器人或机器的领导者,如建筑和土木工程空间,没有特殊的培训来操作或操纵杆,没有应用程序或平板电脑。最终,这可以为现有机器创造更广泛的应用,以及积极影响生产力,安全性和工作质量。

“通过其与Trimble的合作,Piacggio再次向前展示其开创性的职业和不断的研究,以人类和机器人之间的新形式的互动研究,其中人及其流动性需要是我们使命的基础,”创始人和Piaggio董事长快进。“机器人是我们生活中不断增长的存在,既有私人和专业,有助于使人类活动减少繁重,更高效。当技术和机器人处于人们的服务时,我相信他们可以在改变个人移动和重新定义工作场所和城市环境方面发挥重要作用,使他们更加可持续,人们友好,因此帮助创造更美好的未来。“

作为概念验证的一部分,Trimble使用配备有Trimble激光扫描或全球导航卫星系统(GNSS)传感器和PuftAg技术的Spoto机器人在三个月内的客户网站上的Puftag技术。

“PFF的后续技术提供了直观的用户体验,并打开了可以增强人类劳动力的合作机器人的门,”Trimble的新兴技术副总裁Aviad Almagor说。“就像一个21世纪的Sancho Panza,带Pfftag的机器人可能会有未来的能力,可以帮助建筑专业人员在日常工作流程中,携带重型设备,提高效率,提高工人安全。”

凭借这一概念验证的价值洞察力,PFF将继续其帮助人类和机器在所有环境中协作的愿景,引领未来智能城市和工作场所的发展。

关于Michael Le Pard 5367条
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